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Computer vision e machine learning per il monitoraggio ambientale

Negli spazi chiusi, il numero di persone presenti influisce direttamente su diversi parametri di Indoor Air Quality (IAQ): in particolare CO₂, umidità e, indirettamente, PM e VOC. Stimare l’occupazione in tempo reale permette di interpretare meglio i dati ambientali, valutare il rischio di esposizione e ottimizzare la ventilazione in modo efficace.

Computer vision e machine learning per il monitoraggio ambientale

COSA FA PROAMBIENTE

PROAMBIENTE ha sviluppato un sistema sperimentale integrato basato su computer vision e sensori IAQ per il monitoraggio in tempo reale dell’occupazione e della qualità dell’aria in ambienti indoor. L’obiettivo è supportare strategie di ventilazione (manuali o automatizzate) connesse all’uso reale degli spazi, migliorando salubrità e gestione energetica.


COME FUNZIONA (TECNOLOGIA)

Il sistema è progettato per funzionare in edge computing e integra:

  • Raspberry Pi (computer edge) + fotocamera
  • modello di object detection di ultima generazione (es. YOLO) addestrato internamente
  • modelli basati su reti neurali convoluzionali (CNN)
  • integrazione con sensori di qualità dell’aria (CO₂, umidità relativa, PM, VOC, ecc.)

Privacy by design: non viene memorizzato alcun dato personale; è previsto solo streaming in tempo reale e produzione dell’informazione “conteggio persone”.


COSA OTTIENI

  • Stima affidabile dell’occupazione (conteggio persone) in tempo reale
  • Interpretazione più robusta dei dati IAQ, in relazione all’uso degli spazi
  • Supporto a decisioni rapide (es. gestione finestre/HVAC) e a logiche di ventilazione controllata basate su dati
  • Dashboard per visualizzazione e analisi (in fase di sviluppo)

CASO STUDIO

In un test in ufficio durante l’orario lavorativo, il modello ha raggiunto precisione ~98% nel rilevare e contare le persone in condizioni reali. È stata osservata una forte correlazione tra occupazione e CO₂, con valori che superano spesso 700 ppm nei periodi di maggiore densità.


AMBITI DI APPLICAZIONE

  • Uffici e spazi di lavoro
  • Scuole, aule e ambienti formativi
  • Sale riunioni, spazi pubblici indoor
  • Edifici con impianti HVAC e necessità di ottimizzazione IAQ/energia

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